腾讯新太子，悄悄干到行业第一

长期以来，腾讯外界对腾讯在AI领域的新太行业印象是“慢了半拍”。然而，悄悄随着明星产品 WorkBuddy的腾讯崛起，这一局面正在被打破。新太行业

根据腾讯今年第一季度财报披露，悄悄以日活跃账户数（DAU）计算，腾讯WorkBuddy 已跃升为中国最受欢迎的新太行业 AI 效率智能体服务。腾讯援引易观分析数据进一步指出，悄悄在国内 PC端 AI 原生办公智能体市场中，腾讯WorkBuddy 的新太行业月访问量和环比增速均位居榜首。

尽管“PC端 AI 原生办公智能体”看似细分赛道，悄悄但字节跳动（Trae.cn）、腾讯阿里巴巴（QoderWork）、新太行业智谱AI（AutoClaw）等巨头均已入局。悄悄这些产品的核心共性在于：

• 技术架构相似：大多基于 OpenClaw（“龙虾”）框架或类似架构打造；
• 功能超越对话：不仅能聊天，更能调用本地文件执行具体任务；
• 垂直领域深耕：如字节 Trae.cn 和腾讯 Codebuddy 聚焦程序员辅助编码，猎豹 EasyClaw 则服务于出海及跨境电商群体。

在此背景下，WorkBuddy 脱颖而出，被市场通俗地定义为“腾讯版龙虾”。

腾讯力捧“新太子”：从代码助手到全民AI

WorkBuddy 的诞生源于腾讯内部一个约 10 人的 AI 代码助手团队，其前身是面向程序员的 Codebuddy。

产品负责人汪晟杰指出：“我意识到 AI 的价值不应局限于辅助编程，而应服务于更广泛的人群。因此，我们致力于开发一款面向非技术用户的通用型 AI 产品。”

2026年1月，WorkBuddy 0.1 版本正式上线。汪晟杰回忆道：“没想到该产品在内外均获得了极高的用户粘性和热烈反响。结合‘龙虾’的爆款效应，我们强化了其 Claw 能力。”

上线后，腾讯对 WorkBuddy 的重视程度显著提升，表现为团队规模扩张与版本快速迭代：
* 多端覆盖：迅速推出小程序版、海外版及企业版；
* 场景拓展：2026年6月上线专为政务场景定制的版本，即将面向广东公务员开放；
* 团队扩容：据 Tech 星球报道，团队规模已从最初的 10 余人扩展至 100 余人。

在腾讯 2026 年 Q1 财报及电话会议中，WorkBuddy 的用户增长被多次提及。同年 6 月的腾讯云产业应用大会上，其开发故事更作为正面案例公开分享。此外，微信公众号、地铁站等渠道也出现了 WorkBuddy 的大规模投放。

显然，WorkBuddy 已成为腾讯 AI 战略中一张投入巨大且口碑良好的关键牌。

（图片来源：微信公众号）

深度解析：腾讯为何押注 WorkBuddy？

要理解腾讯的战略选择，需先审视其 AI 布局的整体转变。过去两年，腾讯 AI 常被诟病节奏滞后，直到去年才显露出“加速追赶”的迹象。

1. 基础能力“补课”与重构

• 人才引入：去年年底，腾讯聘请 OpenAI 前研究员姚顺雨担任首席 AI 科学家。
• 组织升级：密集重组混元大模型团队与工作流。
• 模型发布：今年 4 月发布 Hy3 preview，姚顺雨将其定义为“混元大模型重建的第一步”。

2. 应用层策略调整

《DT 商业观察》分析指出，腾讯财报中 AI 主要聚焦于三大方向：
1. 基础模型能力提升；
2. 业务提效（游戏、SaaS、广告）；
3. C 端应用（如元宝）。

然而，腾讯在 C 端应用层面缺乏爆款。尽管元宝月活有所增长，但在春节期间的“红包大战”中，豆包稳居 TOP1，阿里千问异军突起，而元宝未能挤进 TOP3。

鉴于元宝增长的“疲态”，腾讯从去年开始调整打法：从单纯的聊天大模型转向 Agent（智能体）领域，即能够自主执行任务的 AI 助手。WorkBuddy 正是这一战略的核心产物。今年腾讯已上线数十款通用及垂直场景 Agent，微信也在 6 月推出内测版 AI Agent“小微”。

3. 押注 WorkBuddy 的两大核心逻辑

逻辑一：激活生态优势，降低使用门槛

当 AI 从“聊天”转向“干活”，腾讯原有的工具链优势得以激活。
* 场景融合：Agent 需接入真实工作场景，而腾讯拥有微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议等完整工具链。
* 体验优化：以 WorkBuddy 为例，它可通过微信或企业微信远程调度电脑，直接处理腾讯文档中的数据。用户无需跳出日常使用的腾讯系应用，大幅降低了 AI 的使用门槛。

逻辑二：更直接的商业模式，更高的变现潜力

相比元宝，WorkBuddy 的收费模式对专业用户更具吸引力。据《上海第一证券》分析，腾讯 AI Agent 分为两条路线：
* 微信内分布式 Agent：依托 14.3 亿月活，覆盖广但单次调用密度低，变现依赖生态内的支付与服务转化。
* 独立 Agent（如 WorkBuddy）：面向程序员、白领及企业客户，覆盖窄但单次调用密度高，主要靠 订阅费和 Token 销售变现。

WorkBuddy 的计费模式如下：
* 个人体验版：免费，每月 500 积分。
* 个人专业版：58 元/月 或 696 元/年，每月 2000 积分。
* 加量包：114 元购买 1000 积分。

社交媒体上不乏关于 Token 消耗过快的“吐槽”。有用户表示，执行一个专家任务耗时近一小时，消耗 1000 多积分，体验如同“买切糕”；另有用户尝试用 WorkBuddy 点瑞幸咖啡，仅模型调用费用即达 5.7 元（不含咖啡本身价格）。

对腾讯而言，用户活跃度越高，Token 消耗越大，商业回报越直接。

行业趋势：大厂集体卷向 Agent

跳出腾讯视角，AI 从“对话”向“执行”进化是整个行业的技术共识。

1. 智能体分级框架

2024 年 OpenAI 提出智能体分级框架（L1–L5），并于 2026 年初正式公布：
* L1：基础对话；
* L2：增加逻辑推理（代表：DeepSeek R1）；
* L3：自主执行任务（代表：OpenClaw 等“龙虾”类 Agent）。

2. 巨头布局加速

自 2026 年 2 月 OpenClaw 爆火以来，各大厂纷纷推出自有平台：
* 阿里：上线悟空，深度集成钉钉；
* 字节：上线 ally，深度集成飞书；
* 字节：推出豆包专业版，聚焦办公场景 Agent 任务；
* 微软：全球正式推出 Copilot Cowork，嵌入 Office 生态；
* OpenAI：整合 ChatGPT 与 Codex，将 Codex 从代码工具升级为处理数据分析、投资研究等工作的 Agent，并将 ChatGPT 升级为职场统一工作界面。

结语

从“对话窗口”到“工作代理”，不仅是腾讯的选择，更是全球头部 AI 玩家技术迭代与产品演进的共同方向。

在这场进化竞赛中，当用户不再满足于“问一问”，而是期待 AI 直接交付成果时，谁能更快嵌入工作流、更懂具体场景，谁就能在市场份额的争夺中占据先机。

作者/ 张晨阳@SandZzcy
编辑/ 郑晓慧@mersailles
设计/ 戚桐珲
运营/ 苏洪锐

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