当建筑文化遗产保护用上了垂直大模型……

在新时代哲学社会科学发展的当建宏大叙事中，突破传统学科壁垒已不再是筑文直选项，而是化遗护用必然。面对人工智能为代表的产保科技革命，唯有通过深度的上垂前沿交叉融合，才能催生新的模型研究范式，进而破解国家重大战略需求中的当建复杂系统性难题。本文以“建筑文化遗产保护垂直大模型”的筑文直实践为例，探讨前沿交叉学科在方法论重构与应用拓展上的化遗护用深刻意义。

前沿交叉：方法论的产保重构与范式革新

建筑文化遗产保护并非单一维度的技术工作，而是上垂一个集历史、艺术、模型科学、当建技术与社会价值于一体的筑文直复杂生态系统。它既要应对物质载体的化遗护用自然衰变，又要处理历史信息的解码与多元价值的平衡。面对遗产精细化保护与永续传承的迫切需求，传统研究方法在效率、精度及系统性上的局限性日益凸显，亟需交叉学科介入。

我们将人工智能、计算机视觉、地理信息等前沿理工技术，与建筑历史、保护理论、城市规划等人文社科知识深度融合，构建了“建筑文化遗产保护垂直大模型”。该模型本质上是一个基于海量多模态数据和领域知识图谱的“数字大脑”，其核心能力包括：

• 智能识读：自动识别、量化并绘制各类建筑残损病害。
• 因果关联：基于知识图谱，智能关联病害成因、历史干预记录与地方传统工艺。
• 决策支持：为修复方案提供数据驱动的多方案比选与风险评估。

这一实践揭示了一个核心真理：前沿交叉绝非简单的技术叠加，而是方法论的重构。它打破了“人文”与“理工”的认知藩篱，用可计算、可验证的科学方法，深化了我们对文化遗产价值认知及保护干预伦理等哲学社会科学核心议题的理解。这不仅回答了“如何运用现代科技更科学、精准、高效地传承中华文明基因”的时代之问，更确立了科技赋能人文的新范式。

从“遗产保护”到“城市更新”：能力的迁移与外延

在垂直大模型的打磨过程中，我们发现其核心能力——“精准诊断、智能决策、可视修复”具有极强的外延性。建筑遗产作为建成环境中要求最严苛的“试金石”，一旦AI模型在此领域得到充分验证，其能力向更广阔的城市更新与既有建筑改造领域迁移便水到渠成。

当前，我国城镇化已进入存量提质的新阶段，城市更新成为城市工作的核心抓手。面对海量建筑的安全检测、功能提升与风貌协调需求，“建筑文化遗产保护垂直大模型”正从一名“建筑遗产专科医生”进化为服务更广领域的“城市建筑全科医生”：

1. 历史街区改造：模型可快速对成片建筑进行风貌分析、安全初筛与更新评估。
2. 老旧小区改造：自动完成外立面普查与改造方案生成。

该技术已在上海多个项目中落地应用，将传统需耗时数周的人工流程压缩至1-2个工作日，实现了效率的质的飞跃，并输出了标准化、数据化的决策依据。这一从“保护”到“更新”的拓展，生动诠释了交叉学科研究的实践导向。哲学社会科学关于城市文明、可持续发展等宏大命题，正通过“AI+城市科学”的融合，获得前所未有的精细化分析工具。这不仅是技术的胜利，更是哲学社会科学介入现实、服务国家治理能力现代化的具体路径。

有组织科研：构建“高校+企业+场景”的创新共同体

前沿交叉学科研究的突破，离不开“有组织科研”的强大支撑。在垂直大模型的研发历程中，上海交通大学设计学院、人工智能研究院、元知机器人研究院等多单位实现了深度协同。

尤为关键的是，学校与华为等技术领军企业建立了紧密的“校企协同”机制。依托华为“AI百校计划”，研发团队获得了宝贵的昇腾算力支持，并深度融入其全栈AI生态，确保了核心技术的自主可控与持续迭代。这种“高校前沿探索 + 企业工程能力 + 市场真实场景”的融合模式，是交叉学科成果从实验室走向应用场、落地生根的关键所在。

面向未来，我们计划构建“智能设计与建造创新研究平台”。这不仅仅是一个技术基础设施，更是一个交叉学科的创新共同体，旨在持续孵化新方向，全面赋能建筑与城市产业的智能化转型。

结语

这是一个既需要理论深度又能产生理论的时代。哲学社会科学的发展，比以往任何时候都更迫切地需要与前沿科技进行交叉融合。这种融合，是以技术赋能人文，以人文引领技术。它要求社科工作者具备更开阔的视野、更主动的学习能力以及更强烈的现实关怀。我们相信，深化前沿交叉学科研究，必将催生更多立足中国实际、具有原创性的成果，为中华文明的传承与城市的高质量发展注入持久动力。

（作者为上海交通大学档案文博管理中心主任、设计学院教授）

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